Udemy MOOC / Non-credit 0

Projekty uczenia maszynowego nadzorowanego/nienadzorowanego

Name: Projekty uczenia maszynowego nadzorowanego/nienadzorowanego
Price: 29.99 USD
Availability: InStock

About this course

Projekty praktyczne:NadzorowaneWycena nieruchomości (Regresja)Zastosujesz modele regresji do przewidywania wartości nieruchomości na podstawie lokalizacji, wielkości, wieku i innych cech, korzystając z rzeczywistych danych i zaawansowanych technik analizy eksploracyjnej. Dowiesz się, jak interpretować wyniki modelu, weryfikować jego skuteczność oraz dostosowywać parametry, aby uzyskać jak najbardziej precyzyjne prognozy.Odpływ klientów (Klasyfikacja)Zastosujesz modele klasyfikacji w celu identyfikacji wzorców wskazujących, że klient może odejść z usługi, optymalizując strategie retencji za pomocą zaawansowanych metryk i modelowania predykcyjnego. Nauczysz się wykorzystywać dane historyczne do tworzenia skutecznych kampanii zapobiegających utracie klientów.NienadzorowaneSegmentacja klientówZastosujesz modele klasteryzacji do grupowania klientów na podstawie ich zachowań i cech, optymalizując strategie biznesowe i marketingowe dzięki zaawansowanej analizie wielowymiarowej. Poznasz praktyczne przykłady segmentacji w różnych branżach i dowiesz się, jak interpretować grupy klientów w kontekście realnych działań.System rekomendacji produktówOpracujesz systemy rekomendacji oparte na segmentacji i wzorcach konsumpcji, zwiększając personalizację dzięki algorytmom współpracy i praktycznej implementacji. Zrozumiesz, jak łączyć dane transakcyjne i behawioralne, aby proponować użytkownikom najbardziej trafne oferty.Kurs jest skierowany do studentów i profesjonalistów, którzy chcą poznać oba podejścia ML w jednym kursie, bez konieczności uczestniczenia w wielu oddzielnych programach. Przeznaczony jest dla osób, które nie brały udziału w moich wcześniejszych kursach i chcą uzyskać dostęp do całej treści w zwięzłej, projektowej formie. Odpowiedni także dla osób, które preferują praktyczną i zintegrowaną strukturę nauki, z naciskiem na wdrażanie rozwiązań w realnych wa

69/100

CourseAsk score

What the provider tells you: 45/45
Who stands behind it: 8/35
How complete the listing is: 16/20

Scores how much the provider publishes and who stands behind it — not how well it is taught.

What you'll learn

Apply regression models to predict property values based on various factors
Use classification models to identify potential customer churn
Implement clustering techniques for customer segmentation
Develop recommendation systems based on user consumption patterns

Course objectives

Understand and interpret the results of machine learning models
Validate model effectiveness and adjust parameters for improved accuracy
Optimize business strategies using advanced metrics and predictive modeling

Machine Learning #regression #classification #machine learning #customer segmentation #predictive modeling #data analysis #clustering #exploratory analysis #customer churn #recommendation system

$29.99

Price shown by Udemy — confirm on their site.

Enroll on Udemy

You'll be redirected to Udemy to complete enrollment.