Construindo sua Primeira IA com a Rede Neural Python MLP

About this course

Este curso foi criado para quem deseja aprender, de forma clara e prática, como funcionam as Redes Neurais Artificiais do tipo MLP (Multi-Layer Perceptron) e como aplicá-las para construir modelos reais de Inteligência Artificial. Aqui você aprenderá desde os conceitos essenciais até a implementação completa de um modelo funcional, pronto para ser usado em diversos contextos.Ao longo das aulas, você vai entender como uma MLP realmente aprende, o papel da retropropagação, como escolher funções de ativação, como ajustar hiperparâmetros e como evitar problemas como overfitting e underfitting. Tudo é apresentado com exemplos reais, códigos práticos e explicações diretas ao ponto — sem enrolação e sem fórmulas desnecessariamente complicadas.Este curso também funciona como a base estruturante para outros cursos aplicados (como previsão de demanda, apostas esportivas, detecção de anomalias, classificação e muitos outros). A ideia é que você domine o núcleo das RNAs para depois conseguir aplicar a tecnologia em qualquer área de interesse.Ao final, você será capaz de:Construir sua própria Rede Neural MLPPreparar dados, normalizar e configurar o pipeline de treinamentoAjustar modelos, interpretar resultados e medir desempenhoEntender como melhorar a performance e diagnosticar problemasSe o seu objetivo é dominar Inteligência Artificial de verdade, este é o primeiro passo. Este curso entrega a fundação técnica que todas as aplicações de IA utilizam.

Course objectives

• To provide a comprehensive understanding of MLP neural networks
• To equip students with practical skills in model building and data preparation
• To prepare students for more advanced topics in artificial intelligence