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【最速で実装】ディープラーニングによる異常検知
About this course
AI（ディープラーニング）を用いた異常検知の実装方法を具体的に解説します。AIモデルとしてはディープラーニングの中でも異常検知によく使われるオートエンコーダを用います。簡単に実装できるよう説明は噛み砕き短時間にポイントを凝縮しました。当コースを受講することにより、異常検知とオートエンコーダの原理を理解し、現場に適用を始めることができます。講師が作成したサンプルプログラムを現場に流用することができます。（2022/4 追加）セクション１「無料でGPUやPython環境を使う方法 ~ Google Colaboratory」（2022/5 追加）セクション８「学習プログラムの詳細解説」モデルの組み立て〜DLの動き方
D
43/100
CourseAsk score
- What the provider tells you
- 23/45
- Who stands behind it
- 8/35
- How complete the listing is
- 12/20
Scores how much the provider publishes and who stands behind it — not how well it is taught.
What you'll learn
- understand the principles of anomaly detection
- implement autoencoders for anomaly detection
- utilize sample programs in real-world applications
Course objectives
- teach the implementation of anomaly detection using deep learning
- explain the workings of autoencoders
- provide practical tools for applying learned concepts
Deep Learning
#deep learning
#python
#machine learning
#autoencoders
#data science
#programming
#anomaly detection
#ai
#gpu
#google colaboratory
$39.99
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