Tableau 10: Visuelle Datenanalyse für die Data Science
About this course
Bewertungen von Kursteilnehmern:"Gut gegliedert Kein Vorwissen nötig Prägnant, alles unnötige weggelassen Guter Einstieg in kurzer Zeit." (Armin Dörr)"Extrem gut strukturiert. Souverän vorgetragen." ( Corinna Trumpfheller)"Bisher eine sehr gute Einführung. Für Personen ohne Grundkenntnisse sehr gut geeignet." ( Stefan Geier)Kursbeschreibung:Du wirst anhand des Kurses die visuelle und intuitive Datenanalyse mit Tableau 10 (Public) kennen lernen. Dabei werden die besten und neusten Features von Tableau 10 vorgestellt und Schritt-für-Schritt erklärt. Die verwendeten Beispiele im Kurs sind Real World Datasets.Alle Sektionen des Kurses sind mit Videos und Quizze versehen, um den optimalen Lernerfolg zu garantieren. Ebenfalls werden alle verwendeten Materialien frei zugänglich sein.Dieser Kurs besteht aus folgenden Themengebieten:Die Installation und der Umgang mit Tableau 10Das Erstellen von verschiedenen Grafiken (Barcharts, Piecharts, Maps etc.)Das Erstellen von interaktiven Dashboards und StoriesDas Arbeiten mit Parametern und FilternGroups, Sets und Cluster erstellenBerechnungen mit Calculated Fields und Quick Table CalculationsWas ist Tableau?Tableau ist eine Visual-Analytics-Plattform, die ganz neue Wege für die Nutzung von Daten zur Lösung von Problemen aufzeigt und so Menschen und Organisationen befähigt, das Maximum aus ihren Daten herauszuholen.Warum sollte man Tableau 10 verwenden?Tableau wird von vielen Big Playern genutzt, darunter sind z. B. SpaceX, Audi AG, Citibank, PwC, Google uvm. Es ist ein essenzielles Programm für die&nbs
58/100
CourseAsk score
- What the provider tells you
- 38/45
- Who stands behind it
- 8/35
- How complete the listing is
- 12/20
Scores how much the provider publishes and who stands behind it — not how well it is taught.
What you'll learn
- how to install and navigate Tableau 10
- creating bar charts, pie charts, and maps
- developing interactive dashboards and stories
- working with parameters and filters
- creating groups, sets, and clusters
- performing calculations with calculated fields and quick table calculations
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