SQL com IA e Data Factory: Domine Pipelines Dados na Nuvem

About this course

O curso "SQL com IA e Data Factory: Domine Pipelines Dados na Nuvem" oferece uma abordagem inovadora para a construção, otimização e validação de consultas SQL com o suporte das principais inteligências artificiais do mercado, como ChatGPT, Gemini e Copilot. Além disso, integra a robustez da Azure Data Factory para orquestrar fluxos de trabalho de dados, proporcionando um ambiente flexível e escalável para o processamento de big data e machine learning.Os participantes aprenderão a utilizar as IAs para sugerir otimizações, corrigir erros comuns e melhorar processos, reduzindo o tempo de desenvolvimento e aumentando a eficiência na manipulação de dados. Através do uso do SQL, serão exploradas situações reais de qualidade de dados, como a detecção de dados inconsistentes, formatação incorreta e registros ausentes. Também serão abordadas técnicas para identificar problemas como CPFs inválidos, e-mails incorretos, telefones e CEPs fora do padrão, além de tratar duplicidades e registros incompletos.A integração com a Azure Data Factory permitirá aos alunos orquestrar pipelines de dados de maneira eficaz, automatizando tarefas de ETL e integrando-se com ferramentas analíticas, como o Databricks. A análise colaborativa e o processamento avançado de dados serão explorados para garantir que as consultas SQL geradas pelas IAs sejam eficientes e seguras.Serão apresentadas as melhores práticas para validar e revisar o código SQL gerado por IA, assegurando que as sugestões automatizadas sejam eficazes e confiáveis. O curso oferecerá uma abordagem prática, permitindo que os participantes apliquem os conhecimentos adquiridos em projetos reais e utilizem as IAs como aliadas na construção de pipelines de dados.Ao final do curso, os participantes estarão aptos a utilizar ChatGPT, Gemini e Copilot para desenvolver pipelines de dados SQL integrados à Azure Data Factory, elevando sua capacidade analítica e tornando-se especialistas na m

Course objectives

• to enhance SQL proficiency using AI
• to teach best practices for data quality management
• to enable effective integration of data workflows