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Simulado para AWS Certified Machine Learning Specialty
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Simulado para AWS Certified Machine Learning Specialty

About this course

Simulado para AWS Certified Machine Learning Specialty. A inteligência artificial transformou a indústria, e dominar as ferramentas de aprendizado de máquina da Amazon Web Services é essencial para os engenheiros de dados modernos. Este teste preparatório foca em todas as fases do pipeline de ML, desde a ingestão até a inferência em produção. A descrição deste curso é extensa para cobrir os domínios de ciência de dados, modelagem e operações de ML no Amazon SageMaker. Durante as questões técnicas, avaliaremos sua capacidade de escolher o algoritmo correto para diferentes problemas de regressão, classificação e agrupamento. Profundizaremos na engenharia de características e no pré-processamento de dados utilizando ferramentas como AWS Glue e Amazon S3. Um bloco crítico de questões aborda o treinamento de modelos, ajuste de hiperparâmetros e monitoramento de métricas de performance técnica. Investigaremos também os serviços de IA de alto nível, como Rekognition, Polly e Transcribe, para integração rápida de visão e voz. O simulado inclui temas de MLOps, focando na implantação escalável de modelos e segurança dos conjuntos de dados. Cada questão técnica fornece uma explicação que conecta os fundamentos estatísticos com a implementação prática na nuvem. Praticar com este conteúdo permite que o profissional se destaque na criação de soluções inteligentes que escalam automaticamente para milhões de usuários. Ao finalizar este treinamento, você estará preparado para conquistar a certificação oficial de especialidade e liderar projetos de inovação tecnológica baseados em dados.

B

69/100

CourseAsk score

What the provider tells you
45/45
Who stands behind it
8/35
How complete the listing is
16/20

Scores how much the provider publishes and who stands behind it — not how well it is taught.

What you'll learn

  • understanding machine learning pipelines
  • using AWS services like SageMaker, Glue, and S3
  • selecting algorithms for regression, classification, and clustering
  • conducting feature engineering and data preprocessing
  • monitoring model performance metrics
  • integrating high-level AI services like Rekognition, Polly, and Transcribe
  • applying MLOps principles for scalable model deployment

Course objectives

  • prepare for the AWS Certified Machine Learning Specialty exam
  • develop practical skills in machine learning using AWS
  • learn how to implement and monitor machine learning solutions
Machine Learning Cloud Computing #model deployment #data ingestion #aws #machine learning #mlops #cloud services #feature engineering #model training #hyperparameter tuning #data preprocessing #rekognition #sagemaker #algorithm selection #polly #transcribe
$34.99

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