Simulado Microsoft Azure Data Scientist Associate

About this course

Simulado Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate DP-100. Aplicar técnicas de ciência de dados e aprendizado de máquina em escala exige o domínio de plataformas de nuvem que facilitem o treinamento, implantação e monitoramento de modelos preditivos. Este conteúdo técnico foi desenvolvido para fornecer uma base sólida e testar seus conhecimentos técnicos no uso do Azure Machine Learning para conduzir experimentos de ciência de dados. A descrição deste curso é extensa para garantir que abordamos cada detalhe técnico necessário para sua aprovação no exame oficial de cientista de dados. Ao longo deste treinamento, exploraremos profundamente a preparação de dados e a engenharia de recursos para treinamento de modelos técnicos. Avaliaremos seu conhecimento técnico na execução de experimentos utilizando o designer visual, ML automatizado e scripts baseados em Python. Um bloco crítico de questões foca na implantação de modelos como serviços web e no gerenciamento de ambientes de computação e armazenamento de dados técnicos. Investigaremos o monitoramento de modelos em produção, tratando de deriva de dados e performance preditiva. Além disso, o teste explora a utilização de pipelines do Azure Machine Learning para automatizar o fluxo de trabalho de ciência de dados. Cada questão técnica é acompanhada de uma fundamentação lógica detalhada para reforçar o aprendizado sobre a aplicação prática de algoritmos de aprendizado de máquina. Praticar com este material permite que o cientista de dados desenvolva a agilidade necessária para entregar insights valiosos com rigor técnico. Ao concluir este treinamento, você terá a confiança técnica para certificar sua especialização em soluções de ciência de dados em nuvem. O foco aqui é a maestria sobre o ciclo de vida do aprendizado de máquina e a excelência analítica. Este curso representa a ferramenta ideal para sua preparação técnica intensiva.

Course objectives

• Provide a technical foundation for successful exam preparation
• Enhance skills in the execution of data science experiments
• Develop agility in delivering valuable insights using machine learning techniques