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Serverless Data Processing Dataflow em Português Brasileiro
Coursera MOOC / Non-credit 0

Serverless Data Processing Dataflow em Português Brasileiro

About this course

Está se tornando cada vez mais difícil manter uma pilha de tecnologia que possa acompanhar as crescentes demandas de um negócio orientado a dados. Todo praticante de Big Data está familiarizado com os três V’s do Big Data: volume, velocidade e variedade. E se houvesse uma tecnologia à prova de escala projetada para atender a essas demandas? Entre no Google Cloud Dataflow. O Google Cloud Dataflow simplifica o processamento de dados unificando o processamento em lote e fluxo e fornecendo uma experiência sem servidor que permite que os usuários se concentrem na análise, não na infraestrutura. Essa especialização destina-se a clientes e parceiros que desejam aprofundar sua compreensão do Dataflow para aprimorar seus aplicativos de processamento de dados. Esta especialização contém três cursos: Foundations, que explica como o Apache Beam e o Dataflow trabalham juntos para atender às suas necessidades de processamento de dados sem o risco de dependência do fornecedor Developing Pipelines, que aborda como você converte nossa lógica de negócios em aplicativos de processamento de dados que podem ser executados no Dataflow Operations, que analisa as lições mais importantes para operar um aplicativo de dados no Dataflow, incluindo monitoramento, solução de problemas, teste e confiabilidade.

B

71/100

CourseAsk score

What the provider tells you
39/45
Who stands behind it
20/35
How complete the listing is
12/20

Scores how much the provider publishes and who stands behind it — not how well it is taught.

What you'll learn

  • Build data processing pipelines using Apache Beam and Google Cloud Dataflow
  • Convert business logic into production data processing applications
  • Implement both batch and streaming data processing workflows
  • Monitor and troubleshoot Dataflow applications in production
  • Test and ensure reliability of data processing pipelines
  • Design serverless data processing solutions without managing infrastructure

Course objectives

  • Understand how Apache Beam and Dataflow work together for serverless data processing
  • Develop data processing pipelines that run on Dataflow
  • Operate and maintain production data applications with proper monitoring and troubleshooting
  • Apply best practices for testing and reliability in data processing workloads
Data Analysis Cloud Computing #serverless computing #big data #google cloud platform #gcp #batch processing #google cloud dataflow #pipeline monitoring #apache beam #data engineering #stream processing #etl #troubleshooting #data pipeline development #cloud data processing #data operations
$79.00

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