Redes Neuronales Aplicadas a la Inteligencia de Negocios
About this course
*** Incluye el código de R utilizados en los videos ***Bienvenidos al curso Redes Neuronales aplicadas a la Inteligencia de Negocios. Al finalizar este curso, podrás elaborar modelos predictivos a partir de redes neuronales utilizando el paquete neuralnet de R. Estos nuevos conocimientos te resultarán útiles si estás interesado en hacer carrera como analista de inteligencia de negocios o para obtener insights que te permitan tomar mejores decisiones con base a datos si estas en posiciones gerenciales y directivas.Este es un curso muy completo que incluye videos, lecturas sugeridas, evaluaciones, archivos de Excel y códigos de R. El curso está basado en un caso de enseñanza con datos reales y tiene un enfoque 100% práctico. Nos pondremos en los zapatos del gerente de la división financiera de un concesionario de automóviles, y deberemos elaborar un modelo de calificación crediticia. A diferencia de otros cursos, este va más allá de ser simplemente un curso de programación en R ya que aborda tanto el marco teórico de las redes neuronales y los modelos de calificación crediticia, la limpieza previa de los datos, la estimación del punto de corte con base a una función de utilidad, el análisis de los resultados y la comparación entre modelos.Diseñé este curso para estudiantes universitarios y profesionales interesados en la ciencia de datos y machine learning pero que por su formación tienen muy poca experiencia en lenguajes de programación. Este es un curso abierto para todos que incluye una sección introductoria a R, por lo que no tiene prerrequisitos.Te invito a que veas la clase modelo y te inscribas. ¡Espero verte pronto!
65/100
CourseAsk score
- What the provider tells you
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- Who stands behind it
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- How complete the listing is
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Scores how much the provider publishes and who stands behind it — not how well it is taught.
What you'll learn
- build predictive models using neural networks
- use the neuralnet package in R
- clean and prepare data for analysis
- analyze model results and compare different models
Course objectives
- understand the theoretical framework of neural networks
- apply machine learning techniques to business scenarios
- evaluate and make decisions based on predictive insights
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