Python para Investidores: Dados Financeiros com Fundamentus
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Neste curso, você vai aprender como utilizar Python para acessar e analisar dados financeiros do mercado de ações brasileiro com a API Fundamentus. O objetivo é tornar você capaz de automatizar coletas de dados e construir suas próprias ferramentas de análise fundamentalista, mesmo que esteja iniciando na programação.Abaixo, você confere a estrutura do curso dividida por tópicos:Preparando o ambienteInstalação dos módulos necessáriosConfiguração do ambiente de desenvolvimentoConhecendo a API FundamentusVisão geral das funcionalidades da APIComo acessar e explorar as principais vantagensExtraindo dados financeiros com Pythonlist_papel_all() – Lista de todos os papéis disponíveisget_detalhes_papel() – Detalhes completos das empresasDados por categoria:Identificação da empresaIndicadores de mercadoIndicadores fundamentalistasIndicadores patrimoniaisIndicadores de performanceIndicadores de crescimentoVisualizando resultadosget_resultado() – Resultados financeiros completosProjeto prático com Streamlit: construção de página com interação com usuárioAnalisando setores do mercadoprint_setores(), list_papel_setor(), get_setor_id()Exportando os dadosprint_csv() e print_table() – Exportação em formatos organizadosAo final do curso, você terá criado sua própria aplicação de análise fundamentalista com Python e Streamlit, capaz de acessar e visualizar dados financeiros de forma automatizada. Estará apto a aplicar esse conhecimento par
59/100
CourseAsk score
- What the provider tells you
- 39/45
- Who stands behind it
- 8/35
- How complete the listing is
- 12/20
Scores how much the provider publishes and who stands behind it — not how well it is taught.
What you'll learn
- use Python to access and analyze financial data
- understand the functionalities of the Fundamentus API
- automate the collection of financial data
- build an application using Streamlit for data visualization
Course objectives
- to enable students to utilize Python for financial data analysis
- to guide students in creating their own analytical tools and applications
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