Python em Português, do Iniciante ao Profissional
About this course
Domine Python do zero ao nível avançado.Você aprenderá desde os conceitos mais básicos — como variáveis, estruturas de controle e funções — até tópicos avançados como programação orientada a objetos, tratamento de exceções e automação.Conhecerá bibliotecas essenciais para aplicar Python em áreas como análise de dados, desenvolvimento web e bancos de dados.Manipule e visualize dados como um profissional com Pandas, NumPy, Matplotlib e SeabornPandas e NumPy ajudarão você a manipular dados de forma eficiente, permitindo limpar, transformar e analisar grandes volumes de informações.Com Matplotlib e Seaborn, será possível criar gráficos de alta qualidade para visualizar dados de maneira clara e compreensível, facilitando decisões e análises estatísticas.Desenvolva APIs modernas e eficientes com Flask e FastAPIFlask é um framework leve para criar aplicações web e APIs, ideal para projetos rápidos e escaláveis.FastAPI é uma alternativa moderna que permite desenvolver APIs de alto desempenho com validação automática de dados e documentação integrada.Explore bancos de dados SQL e NoSQL com SQLite e MongoDBVocê aprenderá a trabalhar com bancos de dados relacionais (SQL) usando SQLite, para armazenar e gerenciar dados estruturados de forma simples.Também usará o MongoDB, um banco de dados NoSQL ideal para lidar com dados flexíveis no formato JSON e escalar aplicações sem esquemas rígidos.
59/100
CourseAsk score
- What the provider tells you
- 39/45
- Who stands behind it
- 8/35
- How complete the listing is
- 12/20
Scores how much the provider publishes and who stands behind it — not how well it is taught.
What you'll learn
- master Python programming from basics to advanced levels
- efficiently manipulate data using Pandas and NumPy
- create high-quality visualizations with Matplotlib and Seaborn
- develop modern APIs with Flask and FastAPI
- work with SQL and NoSQL databases like SQLite and MongoDB
Course objectives
- prepare students for real-world data analysis and web development tasks
- build a solid foundation in Python programming
- enable students to handle both structured and unstructured data effectively
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