Портфолио для аналитика данных
About this course
Привет! Меня зовут Элина - я Data Scientist и преподаватель в области искусственного интеллекта. На данный момент я обучила более 100 студентов и выступала в роли AI-консультанта для множества компаний. Рада приветствовать вас на курсе, посвященному созданию профессионального портфолио!Сколько раз вы задумывались о том, с чего начать? Какие проекты добавить, чтобы привлечь внимание работодателей? Как лучше всего преподнести свои навыки и опыт? Ответы на все эти вопросы я поместила в этот курс!Здесь вы найдете 7 примеров реальных проектов, которые продемонстрируют такие навыки как: анализ клиентов, конкурентный анализ, проведение A/B тестирования, работа с отзывами и многое другое.Каждый проект мы будем разбирать от A до Я, таким образом, вы увидите полноценный пайплан работы с данными.Кроме того, в ходе курса вы научитесь работать с библиотеками Python для анализа данных, визуализации и обработки информации. Мы будем рассматривать не только техническую сторону проектов, но и то, как правильно оформлять результаты своей работы и презентовать свои навыки работодателям. Этот курс подойдет как начинающим специалистам, так и тем, кто уже изучает Data Science и хочет получить больше практического опыта на реальных задачах.Я уверена, что этот курс станет отличным стартом для вашей карьеры в data science.Приглашаю вас присоединиться к моему курсу прямо сейчас!
52/100
CourseAsk score
- What the provider tells you
- 32/45
- Who stands behind it
- 8/35
- How complete the listing is
- 12/20
Scores how much the provider publishes and who stands behind it — not how well it is taught.
What you'll learn
- how to create a data analysis portfolio
- real project examples like customer analysis and A/B testing
- using Python libraries for data analysis
- effectively presenting skills to employers
Price shown by Udemy — confirm on their site.
Enroll on UdemyYou'll be redirected to Udemy to complete enrollment.
- Listed & compared by CourseAsk
- English · 0
More courses like this
edX
Data Analysis for Business: Foundations
SDA Bocconi School of Management · MOOC / Non-credit
Coursera