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MMachine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 한국어
About this course
이 과정은 머신러닝 실무자에게 생성형 AI 모델과 예측형 AI 모델을 평가하는 데 필요한 도구, 기술, 권장사항을 제공합니다. 모델 평가는 프로덕션 단계의 ML 시스템이 안정적이고 정확하고 성능이 우수한 결과를 제공할 수 있게 하는 중요한 분야입니다. 강의 참가자는 다양한 평가 측정항목, 방법, 각각 다른 모델 유형과 작업에 적합한 애플리케이션에 대해 깊이 있게 이해할 수 있습니다. 이 과정에서는 생성형 AI 모델의 고유한 문제를 강조하고 이를 효과적으로 해결하기 위한 전략을 소개합니다. 강의 참가자는 Google Cloud의 Vertex AI Platform을 활용해 모델 선택, 최적화, 지속적인 모니터링을 위한 견고한 평가 프로세스를 구현하는 방법을 알아볼 수 있습니다.
C
63/100
CourseAsk score
- What the provider tells you
- 31/45
- Who stands behind it
- 20/35
- How complete the listing is
- 12/20
Scores how much the provider publishes and who stands behind it — not how well it is taught.
What you'll learn
- understand various evaluation metrics and methods
- apply appropriate evaluation techniques for different model types
- implement robust evaluation processes for model selection and optimization
- monitor machine learning models effectively
Course objectives
- provide tools and best practices for model evaluation
- highlight and strategize around the unique issues of generative AI models
Machine Learning
Artificial Intelligence
#google cloud
#generative ai
#model monitoring
#model evaluation
#predictive modeling
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#ai
#evaluation metrics
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