Machine Learning in the Enterprise - Français
About this course
Ce cours présente une approche pratique du workflow de ML avec une étude de cas dans laquelle une équipe est confrontée à plusieurs exigences métier et cas d'utilisation de ML. Cette équipe doit comprendre quels outils sont nécessaires pour gérer et gouverner les données, et trouver la meilleure approche pour les prétraiter. On présente à cette équipe trois options de création de modèles de ML pour deux cas d'utilisation spécifiques. Ce cours explique pourquoi l'équipe tire parti des avantages d'AutoML, de BigQuery ML ou de l'entraînement personnalisé pour atteindre ses objectifs.
67/100
CourseAsk score
- What the provider tells you
- 31/45
- Who stands behind it
- 20/35
- How complete the listing is
- 16/20
Scores how much the provider publishes and who stands behind it — not how well it is taught.
What you'll learn
- understand machine learning workflows
- manage and govern data effectively
- choose appropriate tools for preprocessing data
- differentiate between AutoML, BigQuery ML, and custom training methods
Course objectives
- provide practical insights into machine learning implementation in business
- enable teams to select the best model creation strategies for specific cases
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