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Machine Learning com Python

Name: Machine Learning com Python
Price: 34.99 USD
Availability: InStock

About this course

Este curso apresenta diversos tipos de algoritmos de Machine Learning para aprendizagem supervisionada (classificação e regressão), não supervisionada (agrupamento e associação) e Introdução à aprendizagem por reforço, utilizando a linguagem Python. Ele é destinado a iniciantes no mundo de Machine Learning, mas também apresenta técnicas de nível médio e até mesmo de nível avançado.Os algoritmos apresentados no curso são modernos e os mais utilizados no cotidiano (XGBoost, Catboost, LightGBM, Naive Bayes, Random Forest, Árvores de Decisão, SVM, KNN, Redes Neurais Artificiais, Regressão Linear Simples e Múltipla, Regressão Polinomial, K-Means, DBSCAN, K-Modes, K-Prototypes, Apriori, Eclat, Q-Learning...)Todas as aulas são explicadas passo a passo, com foco nas aplicações práticas, mas com conceitos teóricos básicos introdutórios de forma bem objetiva, portanto, o curso não detalha a matemática avançada envolvida nos algoritmos.Os projetos são trabalhados desde a aquisição dos conjuntos de dados nos repositórios de dados, passando pelo tratamento e pré-processamento e culminando na criação dos algoritmos.O curso é dividido basicamente nas seguintes partes: 1) Domínio do uso da linguagem Python, com o Google Colaboratory, desde os conceitos fundamentais até conceitos mais avançados para análise e manipulação de dados.2) Fundamentos da Estatística Básica (Parte teórica).3) Aprendizagem Supervisionada: Classificação.4) Aprendizagem Supervisionada: Regressão.5) Aprendizagem não supervisionada: Agrupamento e associação.6) Introdução à Aprendizagem por Reforço.São disponibilizados todos os slides das aulas teóricas, todos os scripts das aulas práticas no Python e todos os arquivos com os datasets.É um curso riquíssimo em informações e com explicações claras e objetivas, ilustrando o fantástico mundo do Machine Learning. Uma observação importante: o curso não é Estático

62/100

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What the provider tells you: 38/45
Who stands behind it: 8/35
How complete the listing is: 16/20

Scores how much the provider publishes and who stands behind it — not how well it is taught.

What you'll learn

understanding supervised and unsupervised learning techniques
implementing machine learning algorithms in Python
data acquisition and preprocessing
developing practical machine learning projects

Machine Learning #python #regression #machine learning #data processing #unsupervised learning #supervised learning #neural networks #xgboost #lightgbm #naive bayes #Q-learning #random forest #k-means #svm #KNN #Catboost #Apriori

$34.99

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