Introducción a Python para análisis de datos

About this course

En este curso vas a aprender el manejo básico de python y las librerías especializadas más usadas en el mundo del análisis de datos. Vas a aprender Numpy para trabajar eficientemente con datos numéricos, Pandas para trabajar con tablas de datos y matplotlib para realizar gráficos. Con estas nuevas herramientas vas a poder inspeccionar, manipular y graficar datos de diversas maneras para observar sus distribuciones y resumir la información relevante de forma profesional y elegante. Este curso es una puerta de entrada al fantástico mundo de la programación, donde las posibilidades son infinitas y se aprenden cosas nuevas todos los días. Si tenés ganas de tener un nuevo desafío que sea provechoso para tu carrera profesional, este curso es definitivamente para vos.Módulo 1.Introducción a Python. Algunos aspectos generales.Values, types, variables, statements and keywordsOperatorsStringsListsDictionariesTuplesConditionsLoopsFunctionsMódulo 2 .Introducción a Numpy.Numpy ArraysAtributosCreaciónNúmeros aleatoriosIndexing and SlicingBroadcastingFunciones matemáticasFunciones de estadística descriptivaOrdenar y buscarMódulo 3.Introducción a PandasObjetos: Series, DataFrame, IndexCargar datos tabulares con distintos formatosdtypesIndexing and Slicing: iloc, locFiltradoValores perdidos (Missing values)Medidas de tendencia centralCrear variablesOperaciones vectorizadas vs IteracionesAgre

Course objectives

• understand fundamental concepts of Python programming
• develop skills to analyze and visualize data
• gain familiarity with key libraries used in data analysis