Fragen Für Eine Datengesteuerte Entscheidungsfindung Stellen
About this course
Dies ist der zweite Kurs des Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie für eine Einstiegsposition in der Datenanalyse benötigen. Wir bauen auf den Themen aus dem ersten Kurs des Google Data Analytics Certificate auf. Sie lernen mithilfe des Materials, wie Sie effektive Fragen stellen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, und gleichzeitig die Bedürfnisse der Stakeholder berücksichtigen. Bei Google tätige Fachleute für Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten zeigen, mit denen Sie übliche Aufgaben von Fachleuten für Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen können. Nach Abschluss dieses Zertifikatsprogramms sind Lernende gerüstet, um sich auf Einstiegspositionen in der Datenanalyse zu bewerben. Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Nach Abschluss dieses Kurses können Sie: - effektive Fragetechniken anwenden, die für Ihre Analysen hilfreich sein können. - datengesteuerte Entscheidungsfindungen und die Präsentation von Erkenntnissen überblicken. - zahlreiche reale Fallbeispiele kennenlernen, die zu einem besseren Verständnis für Fragestellungen und Entscheidungsfindungen beitragen. - verstehen, inwiefern und warum Tabellenkalkulationen ein wichtiges Tool in der Datenanalyse sind. - Kernkonzepte des strukturierten Denkens kennenlernen und erkennen, wie Fachleute für Datenanalyse dadurch Probleme besser verstehen und Lösungen entwickeln können. - Strategien für den Umgang mit den Erwartungen der Stakeholder kennenlernen und gleichzeitig für eine klare Kommunikation mit dem Data-Analytics-Team sorgen, um Geschäftsziele zu erreichen.
85/100
CourseAsk score
- What the provider tells you
- 38/45
- Who stands behind it
- 35/35
- How complete the listing is
- 12/20
Scores how much the provider publishes and who stands behind it — not how well it is taught.
What you'll learn
- apply effective questioning techniques for analysis
- overview data-driven decision-making and presenting findings
- gain insights from real-world case studies
- understand the importance of spreadsheets in data analysis
- learn core concepts of structured thinking
- develop strategies for stakeholder communication
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