Evaluation d'impact de projet avec le logiciel R
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L’évaluation d’impact constitue un outil fondamental pour mesurer les effets réels d’un projet ou programme sur les bénéficiaires cibles. Elle permet d'établir une relation de causalité entre une intervention et les changements observés, notamment en distinguant les effets attribuables du simple changement corrélé.Dans ce contexte, le logiciel R, puissant outil open source de traitement statistique, est de plus en plus utilisé pour conduire des analyses rigoureuses telles que la méthode des doubles différences, les variables instrumentales, les méthodes de score de propension (PSM), les modèles de régression discontinue (RDD), ou encore les méthodes expérimentales comme les essais contrôlés randomisés (ECR).La présente formation vise à renforcer les capacités des participants en matière d’évaluation d’impact, en mettant un accent particulier sur les outils statistiques et économétriques disponibles sous R.Objectif général :Renforcer les capacités des participants en évaluation d’impact des projets à travers l’utilisation pratique du logiciel R.Objectifs spécifiques :Comprendre les fondements théoriques de l’évaluation d’impact.Identifier les différentes méthodes d’évaluation (expérimentales et quasi-expérimentales).Appliquer les méthodes économétriques d’évaluation à des cas pratiques via R.Interpréter correctement les résultats obtenus et formuler des recommandations pertinentes.Les chapitres des méthodes d’évaluation d’impact sont subdivisés chacun en deux volets. Un premier volet théorique et le second quant à lui aborde la partie pratique de ces différentes méthodes avec les logiciels R
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What you'll learn
- understand the theoretical foundations of impact evaluation
- identify various experimental and quasi-experimental methods
- apply econometric evaluation methods using R
- interpret results and formulate relevant recommendations
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