Estadística: Ji-cuadrada y análisis de varianza con Excel

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Actualemente Excel es una de las programas más utilizadas en computación y su uso hace más sencillo el proceso de muchas operaciones matemáticas. Un par de poderosas herramientas para realizar pruebas estadísticas que se utilizan para encontrar relaciones entre variables son la prueba ji-cuadrada (o chi-cuadrada) y el análisis de varianza (ANOVA). La prueba de ji-cuadrada se utiliza para evaluar la relación entre variables categóricas, mientras que el ANOVA se usa para comparar medias entre más de dos grupos o colecciones.Prueba de ji-cuadrada se utiliza para:Determinar si los datos observados se ajustan a los valores esperados.Evaluar la independencia o asociación entre variables categóricas.Determinar si dos variables categóricas están relacionadas.Probar una hipótesis en una investigación estadística.El análisis de varianza (ANOVA) se utiliza para:Determinar si hay diferencias significativas en las medias entre más de dos grupos.Comparar medias de más de dos gruposSe usa para determinar relaciones significativas entre medias más de 2 muestrasAmbas pruebas se utilizan para comparar la variación y distribución de diferentes grupos de datosLos objetivos del curso son:Introducir las distribuciones ji-cuadrada (o chi-cuadrada) y la distribución F. Aprender a usarlas en la inferencia estadística.Utilizar la distribución ji-cuadrada para ver si las varianzas de los mismos datos son independientes entre sí.Utilizar una prueba ji-cuadrada para probar si una muestra particular de datos está bien descrita por una distribución determinada.Utilizar la distribución ji-cuadrada (o chi-cuadrada) para intervalos de confianza y p

Course objectives

• introduce the concepts of chi-squared distribution and F-distribution
• learn to apply chi-squared test for independence and goodness of fit
• compare means using ANOVA and understand its significance