[Español] AWS Certified Data Engineer Associate (DEA-C01)
About this course
El examen de certificación AWS Data Engineer Associate (DEA-C01 o DE1-C01) es uno de los exámenes de certificación de nivel asociado más desafiantes que puedes tomar de Amazon Web Services, y está entre los más desafiantes en general. Aprobarlo indica a las empresas, sin lugar a dudas, que tu conocimiento en el mundo de los datos es amplio y profundo. Sin embargo, incluso los tecnólogos experimentados necesitan prepararse intensamente para este examen. Este curso te prepara para el éxito, cubriendo todas las tecnologías de ingestión, transformación y orquestación de datos en el examen y cómo se integran entre sí.El mundo de la ingeniería de datos en AWS incluye una deslumbrante variedad de tecnologías y servicios. Solo una muestra de los temas que cubrimos en profundidad son:Transmitir y transformar datos con Amazon Kinesis y Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (MSK)Orquestar pipelines de datos con Amazon AppFlow, Amazon EventBridge, AWS Step Functions y Amazon Managed Workflows para Apache Airflow (MWAA)Transición de datos pequeños a grandes con AWS Database Migration Service (DMS), AWS DataSync, Snow Family, Transfer Family, y másAlmacenar lagos de datos masivos con Simple Storage Service (S3) y gestionar ciclos de vida de datosOptimizar consultas transaccionales con DynamoDB, DocumentDB, Keyspaces y MemoryDBIntegrar tus sistemas de grandes datos con AWS LambdaHacer que los datos no estructurados sean consultables con AWS Glue, Glue DataBrew y Lake FormationProcesar datos a escala ilimitada con Elastic MapReduce, incluyendo Apache SparkAplicar algoritmos avanzados de aprendizaje automático a gran escala con Amazon SageMaker
58/100
CourseAsk score
- What the provider tells you
- 38/45
- Who stands behind it
- 8/35
- How complete the listing is
- 12/20
Scores how much the provider publishes and who stands behind it — not how well it is taught.
What you'll learn
- Understand data ingestion and transformation with AWS services
- Manage and orchestrate data pipelines effectively
- Optimize data storage and retrieval using various AWS database services
- Integrate big data systems with AWS Lambda and other services
- Apply machine learning algorithms at scale with Amazon SageMaker
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