Curso OpenAI Agents SDK: Crea Aplicaciones con Agentes de IA
About this course
Este curso te brindará las bases teóricas y prácticas para diseñar, implementar y desplegar agentes de inteligencia artificial autónomos utilizando el SDK de OpenAI. Al finalizar, podrás construir sistemas inteligentes que no solo respondan a instrucciones, sino que actúen por su cuenta para completar flujos de trabajo complejos.1. Fundamentos de los agentes de inteligencia artificialDiferencia entre herramientas basadas en LLMs y agentes verdaderamente autónomos.Qué es un flujo de trabajo (workflow) y cómo los agentes lo ejecutan de principio a fin.Principios de autonomía, razonamiento y acción en los agentes modernos.2. Diseño de la arquitectura de un agenteComponentes esenciales de un agente: modelo, herramientas e instrucciones.Cómo combinar estos elementos para lograr comportamientos autónomos, seguros y confiables.Diseño progresivo: de agentes simples a sistemas multiagente complejos.3. Selección estratégica de modelos LLMCriterios clave: precisión, latencia y coste.Cuándo usar modelos pequeños, medianos o avanzados.Evaluación del rendimiento del modelo con métricas realistas y datasets de prueba.4. Integración de herramientas externasTipos de herramientas: de datos, de acción y de orquestación.Cómo conectar agentes con APIs, bases de datos, CRM, y más.Diseño de herramientas reutilizables y seguras para que el agente amplíe sus capacidades.5. Redacción de instrucciones efectivas para agentesCómo guiar a un agente con prompts claros, precisos y flexibles.Uso de plantillas y políticas variables.Captura de casos límite para prevenir errores y ambigüedades.<
65/100
CourseAsk score
- What the provider tells you
- 45/45
- Who stands behind it
- 8/35
- How complete the listing is
- 12/20
Scores how much the provider publishes and who stands behind it — not how well it is taught.
What you'll learn
- Understand the difference between LLM-based tools and truly autonomous agents
- Design the architecture of an AI agent, including key components like models and tools
- Select and evaluate models based on performance metrics
- Integrate external tools and APIs effectively
- Write clear and effective prompts for guiding agents
Course objectives
- To learn the fundamentals of autonomous AI agents
- To design and build AI agent architectures
- To assess and choose appropriate LLMs for specific tasks
- To connect AI agents with various external systems
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