Curso Data Visualization Python, Matplotlib & Seaborn 2024
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¡Bienvenido al curso definitivo de visualización de datos con Python! Este curso de Data Visualization Python, Matplotlib & Seaborn te guiará desde los conceptos básicos hasta las técnicas avanzadas para crear gráficos impactantes y análisis visuales utilizando las poderosas bibliotecas de Matplotlib y Seaborn.Estructura del Curso:Introducción y Fundamentos: Comenzaremos con una sólida introducción sobre la importancia de la visualización de datos. Aprenderás a utilizar Google Colab para ejecutar Python en la nube, asegurándote de que tienes todo lo necesario para comenzar sin problemas. Además, cubriremos los conceptos esenciales de la biblioteca Pandas, permitiéndote manejar y manipular archivos CSV de manera eficiente.Gráficos con Matplotlib: En este módulo, te sumergirás en Matplotlib. Aprenderás a crear una variedad de gráficos, desde líneas y barras hasta gráficos de pastel y cajas y bigotes. Usaremos tanto datos generados como datasets reales para ilustrar cómo estos gráficos pueden ayudar a interpretar datos de diferentes maneras.Gráficos con Seaborn: A continuación, exploraremos Seaborn, una biblioteca que lleva la visualización de datos a otro nivel con gráficos estadísticos avanzados. Aprenderás a crear gráficos de dispersión conjuntos (jointplot), gráficos de regresión (regplot), y mucho más. Utilizaremos datasets de diversas fuentes para garantizar que puedes aplicar estos conocimientos a situaciones del mundo real.Tecnologías y Herramientas:Python: El lenguaje de programación central del curso.Google Colab: Para escribir y ejecutar código en la nube.Pandas: Para manejar y analizar datos.Matplotlib y Seaborn: Para crear visualizaciones de datos avanzadas.Actividades Prácticas: C
69/100
CourseAsk score
- What the provider tells you
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- Who stands behind it
- 8/35
- How complete the listing is
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Scores how much the provider publishes and who stands behind it — not how well it is taught.
What you'll learn
- create various types of visualizations using Matplotlib
- utilize Seaborn for advanced statistical graphics
- handle data using Pandas
- run Python code in Google Colab
Course objectives
- understand the importance of data visualization
- learn to manipulate and analyze data effectively
- become proficient in creating informative visualizations
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