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ベクトル検索とエンベディング
About this course
このコースでは、AI を活用した検索テクノロジー、ツール、アプリケーションについて学びます。ベクトル エンベディングを利用するセマンティック検索、セマンティック アプローチとキーワード アプローチを組み合わせたハイブリッド検索、グラウンディング対応 AI エージェントとして AI のハルシネーションを最小限に抑える検索拡張生成（RAG）をご紹介します。Vertex AI Vector Search を実践的な経験を積んで、インテリジェントな検索エンジンを構築しましょう。
C
55/100
CourseAsk score
- What the provider tells you
- 23/45
- Who stands behind it
- 20/35
- How complete the listing is
- 12/20
Scores how much the provider publishes and who stands behind it — not how well it is taught.
What you'll learn
- understand AI-driven search technologies
- utilize vector embeddings for semantic search
- implement hybrid search approaches
- minimize hallucinations in AI-generated content
- build intelligent search engines using Vertex AI
Course objectives
- to teach effective semantic search techniques
- to provide hands-on experience with AI tools
- to equip learners with practical skills in building search engines
Artificial Intelligence
#deep learning
#ai tools
#machine learning
#vertex ai
#vector search
#information retrieval
#semantic search
#ai hallucination
#hybrid search
#search engines
$49.00
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