Coursera
MOOC / Non-credit
0
컨볼루션 신경망
About this course
딥 러닝 전문화의 네 번째 과정에서는 컴퓨터 비전이 어떻게 발전해 왔는지 이해하고 자율 주행, 얼굴 인식, 방사선 이미지 읽기 등과 같은 흥미로운 애플리케이션에 익숙해질 것입니다. 마지막에는 Residual Networks와 같은 최근 파생을 포함하여 컨볼루션 신경망을 구축할 수 있습니다. 시각적 감지 및 인식 작업에 컨볼루션 네트워크를 적용합니다. Neural Style Transfer를 사용하여 아트 작품을 생성하고 이러한 알고리즘을 다양한 이미지, 비디오 및 기타 2D 또는 3D 데이터에 적용합니다. 딥 러닝 전문화는 딥 러닝의 기능, 도전 과제 및 결과를 이해하고 첨단 AI 기술 개발에 참여할 수 있도록 준비하는 데 유용한 기본 프로그램입니다. 기계 학습을 업무에 적용하고, 기술 경력의 수준을 높이고, AI 세계에서 결정적인 단계를 밟을 수 있는 지식과 기술을 얻을 수 있는 경로를 제공합니다.
C
56/100
CourseAsk score
- What the provider tells you
- 24/45
- Who stands behind it
- 20/35
- How complete the listing is
- 12/20
Scores how much the provider publishes and who stands behind it — not how well it is taught.
What you'll learn
- understand the progression of computer vision
- build convolutional neural networks
- apply convolutional networks to visual tasks
- create art using Neural Style Transfer
Deep Learning
#deep learning
#artificial intelligence
#computer vision
#data science
#convolutional neural networks
#image processing
#video analysis
#facial recognition
#neural style transfer
#autonomous driving
$49.00
Price shown by Coursera — confirm on their site.
Enroll on CourseraYou'll be redirected to Coursera to complete enrollment.
- Listed & compared by CourseAsk
- English · 0
Udemy
Coursera
