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처음 배우는 자연어 처리
About this course
자연어 처리 초/중급자를 위해서 자세한 개념과 실제 프로그램 코드를 통한 학습!자연어 처리 초급자를 위한 기초 지식과 주요 개념 설명 - 자연어 처리 입문자들을 위해서 자연어 처리의 정의 및 기초지식, 언어 모델링 등을 자세한 설명과 실습을 통해서 이해하기 쉽게 설명!자연처 처리 실습을 통한 학습 - 현업에서 활용 가능한 실제 프로그램 코드를 통해서 프로그램 구조와 기법에 대한 자세한 설명 - 강의에서 설명한 프로그램 코드는 학습자가 직접 다운로드 가능학습내용:1. 자연어 처리란?2. 자연어 처리를 위한 기초 지식3. 언어 모델 (Language Modelling)4. 임베딩(Embedding) & Word2Vec5. 자연어 처리를 위한 딥러닝 모델 & 감정 분류6. 머신러닝 & 딥러닝 기초7. Seq2Seq 모델 & 기계번역(Machine Translation)8. 이미지 캡셔닝 (Image Captioning)9. Transformer10. BERT
D
51/100
CourseAsk score
- What the provider tells you
- 31/45
- Who stands behind it
- 8/35
- How complete the listing is
- 12/20
Scores how much the provider publishes and who stands behind it — not how well it is taught.
What you'll learn
- understanding the basics of natural language processing
- applying language models and embeddings
- implementing deep learning for sentiment analysis
- using Seq2Seq models for machine translation
- performing image captioning
- navigating and utilizing Transformer and BERT models
Course objectives
- to provide foundational knowledge in natural language processing
- to guide students through practical applications and coding exercises
- to introduce students to both machine learning and deep learning concepts relevant to NLP
Machine Learning
Artificial Intelligence
Deep Learning
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#machine translation
#bert
#image captioning
#embedding
#seq2seq
#language modeling
#word2vec
$89.99
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