시각화를 통한 데이터 공유
About this course
Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 여섯 번째 강좌입니다. 이 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배웁니다. 데이터 분석 과정을 완료한 뒤 데이터 분석 결과를 시각화하고 프레젠테이션하는 방법을 배웁니다. 시각적 대시보드와 같은 데이터 시각화 자료가 데이터를 효과적으로 전달하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아봅니다. 또한 프레젠테이션에 활용할 효과적인 시각화 자료를 만드는 데 도움이 되는 데이터 시각화 플랫폼 Tableau도 살펴봅니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제공하고 지도합니다. 이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다. 이 강좌의 목표는 다음과 같습니다. - 데이터 시각화의 중요성을 살펴봅니다. - 데이터 스토리를 관통하는 매력적인 내러티브를 구축하는 방법을 배웁니다. - Tableau를 사용하여 대시보드 및 대시보드 필터를 만드는 방법을 이해합니다. - Tableau를 사용하여 효과적인 시각화 자료를 생성하는 방법을 알아봅니다. - 효과적인 프레젠테이션의 원칙과 수행 방법을 살펴봅니다. - 프레젠테이션의 데이터에 관련한 잠재적인 한계를 고려하는 방법을 배웁니다. - 모범 사례를 데이터 시각화 자료를 보는 사람들과의 질의응답에 적용하는 방법을 이해합니다.
64/100
CourseAsk score
- What the provider tells you
- 32/45
- Who stands behind it
- 20/35
- How complete the listing is
- 12/20
Scores how much the provider publishes and who stands behind it — not how well it is taught.
What you'll learn
- understand the significance of data visualization
- build engaging narratives around data stories
- create dashboards and filters in Tableau
- generate effective visualization materials using Tableau
- apply principles of effective presentation
- consider potential limitations related to presentation data
- implement best practices for Q&A with visualization materials
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