Ciência de Dados para Empresas e Negócios
About this course
Você está procurando um emprego bem remunerado na área de Ciência de Dados? Ou você é um praticante experiente de inteligência artificial que quer levar sua carreira para o próximo nível? Ou você é um aspirante a empresário que deseja maximizar a receita de seus negócios utilizando Data Science e Inteligência Artificial?Se sua resposta for sim para alguma dessas perguntas, então este curso é para você! Ciência de Dados é um dos campos da tecnologia mais importantes para se estar agora! Essa área está apresentando inúmeras oportunidades e muitas perspectivas de carreira, sendo amplamente adotada em muitos setores, como bancos, área da saúde, transporte e tecnologia. Na área de negócios, Data Science é aplicado para otimizar processos, maximizar receitas e reduzir custos. Devido a isso, o objetivo deste curso é fornecer a você o conhecimento dos principais aspectos das aplicações de ciência de dados em negócios de uma forma prática e fácil. O curso lhe oferece experiência prática usando dados do mundo real!Durante as aulas, vamos assumir que você é um cientista de dados e que trabalhará como consultor para vários clientes nos seguintes departamentos: (1) Recursos humanos, (2) Marketing, (3) Vendas, (4) Medicina, (5) Relações públicas e (6) Produção/manutenção. Você receberá conjuntos de dados de todos esses departamentos para realizar as seguintes tarefas:Departamento de Recursos Humanos: desenvolvimento de um modelo de IA para reduzir os custos de contratação e treinamento de funcionários, prevendo quais funcionários podem deixar a empresaDepartamento de Marketing: otimização da estratégia de marketing realizando a segmentação de clientesDepartamento de Vendas: implementação de séries temporais para prever preços futuros de produtosDepartamento Médico: desenvolvimento de um modelo de Deep Learning para automatizar e otimizar os processos de detecção de doenças em um hospital, utilizando imagens de raio
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- What the provider tells you
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What you'll learn
- develop AI models to reduce hiring and training costs
- optimize marketing strategies through customer segmentation
- use time series analysis to forecast future product prices
- apply deep learning techniques for disease detection in medical imaging
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