ChatGPTとWhisperではじめるPythonローコード開発入門
About this course
◇この講座でできるようになること・（中級者向け）ZOOMやTeamsなどのオンライン会議レコーディングファイルもしくは音声ファイルからの議事録自動作成（Colab)をPythonでモジュールとAPIの呼び出しのみ（非常に少ないコード）で行います。・（中～上級者向け）Python Flaskを用いてローカル環境（インターネット接続なし）で動作する本格的な音声認識システムを 構築できます。バックエンドはOpenAIのWhisperモデルなので、認識精度はかなり高いです。◇この講座の構成動画ファイル or 音声ファイルのアップロード動画ファイルからの音声ファイル作成音声ファイルからのテキスト抽出（音声認識）音声認識テキストからの要点抽出（自動要約）←ChatGPT(gpt3.5/gpt4.0)にプロンプト生成してもらいました。要点抽出結果のダウンロードFlask環境の構築ミニマムなFlaskアプリWhisper_MICFlask画面パーツStable DiffusionでfaviconBootstrapAjaxデモシステム構成Whisper_MICとファイル連携仕上げ
51/100
CourseAsk score
- What the provider tells you
- 31/45
- Who stands behind it
- 8/35
- How complete the listing is
- 12/20
Scores how much the provider publishes and who stands behind it — not how well it is taught.
What you'll learn
- creating automated meeting minutes from audio files
- building a speech recognition system using Python Flask
- integrating OpenAI's Whisper model for improved accuracy
Course objectives
- to teach the use of Python for low-code development
- to provide practical experience with audio processing using AI
- to enable the creation of functional applications with minimal coding
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