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AWS GenAI Developer AIP-C01: 390 Questões Inéditas 2026

Name: AWS GenAI Developer AIP-C01: 390 Questões Inéditas 2026
Price: 34.99 USD
Availability: InStock

About this course

390 questões comentadas para você dominar IA Generativa na AWS e conquistar a certificação AIP-C01.IA Generativa é a revolução tecnológica de 2025. A certificação AWS Certified Generative AI Developer é a mais nova e mais valorizada da AWS — comprova que você domina LLMs, Bedrock, RAG e prompt engineering na prática. Profissionais certificados em GenAI ganham 40% a mais que desenvolvedores tradicionais.O mercado está desesperado por desenvolvedores GenAI. Mas existe um desafio: o exame AIP-C01 é extremamente prático, focado em implementação real com Bedrock, fine-tuning e arquiteturas RAG. Estudar teoria não é suficiente — você precisa treinar com cenários de desenvolvimento reais.Este curso oferece 390 questões práticas cobrindo todos os domínios do exame AIP-C01: fundamentos de GenAI, desenvolvimento com Bedrock, aplicações de LLMs, segurança e governança. Cada questão simula decisões reais de arquitetura que você vai enfrentar na prova.O que você vai dominar:Amazon Bedrock — Claude, Llama, Titan, Jurassic, modelo selectionPrompt Engineering — Few-shot, chain-of-thought, prompt templates, otimizaçãoRAG (Retrieval Augmented Generation) — Vector stores, embeddings, Kendra integrationFine-tuning — Customização de modelos, datasets, evaluation metricsLangChain + Agents — Chains, agents, tools, memory managementSegurança GenAI — Input validation, output filtering, PII detection, guardrailsDiferenciais do curso:390 questões atualizadas 2025 — Certificação mais nova AWSFoco total em implementação prática GenAI

58/100

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What the provider tells you: 38/45
Who stands behind it: 8/35
How complete the listing is: 12/20

Scores how much the provider publishes and who stands behind it — not how well it is taught.

What you'll learn

understand Amazon Bedrock and model selection
apply prompt engineering techniques
implement Retrieval Augmented Generation (RAG)
perform fine-tuning of models
utilize LangChain and Agents for AI development
ensure security in Generative AI applications

Artificial Intelligence Cloud Computing #aws #prompt engineering #generative ai #fine-tuning #langchain #rag #ai applications #security #llms #model selection #input validation #bedrock #vector stores #aip-c01 #output filtering

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