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AWS Certified Machine Learning Specialty Simulado
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AWS Certified Machine Learning Specialty Simulado

About this course

AWS Certified Machine Learning Specialty Simulado. A inteligência artificial e o aprendizado de máquina estão redefinindo as possibilidades da tecnologia, e dominar as ferramentas da AWS para IA é um requisito para os engenheiros do futuro. Este simulado técnico foi desenvolvido para validar sua expertise em ciência de dados e engenharia de ML na plataforma Amazon SageMaker. A descrição deste curso é extensa para garantir a cobertura de domínios como engenharia de dados, análise exploratória, modelagem e operações de aprendizado de máquina (MLOps). Durante os testes práticos, exploraremos o ciclo de vida completo de um modelo, desde a coleta e limpeza de dados com AWS Glue e Amazon S3 até o treinamento de algoritmos distribuídos. Avaliaremos seu conhecimento na escolha do algoritmo correto para cada problema de negócio, analisando métricas de precisão, revocação e F1-score. Um bloco fundamental de questões foca na implantação de modelos em endpoints de inferência, abordando escalabilidade automática e monitoramento de desvio de modelo (model drift). Profundizaremos na segurança aplicada ao aprendizado de máquina, garantindo a proteção de dados sensíveis e o isolamento de ambientes de treinamento. Também abordaremos serviços de IA de alto nível, como Amazon Rekognition, Polly e Lex, para integração rápida de visão computacional e processamento de linguagem natural. Cada questão técnica deste simulado inclui explicações detalhadas sobre os fundamentos estatísticos e as configurações de infraestrutura necessárias. Praticar com estes cenários permite que você se torne um especialista capaz de transformar dados brutos em previsões precisas e sistemas inteligentes. Ao concluir este treinamento, você estará pronto para o exame oficial de especialidade, destacando-se em um mercado que busca incessantemente por profissionais qualificados em inteligência artificial na nuvem.

B

69/100

CourseAsk score

What the provider tells you
45/45
Who stands behind it
8/35
How complete the listing is
16/20

Scores how much the provider publishes and who stands behind it — not how well it is taught.

What you'll learn

  • understanding of data engineering principles
  • knowledge of machine learning modeling techniques
  • experience with AWS tools like Amazon SageMaker, Glue, and S3
  • familiarity with deployment of machine learning models
  • competence in evaluating model performance metrics

Course objectives

  • to prepare students for the AWS Certified Machine Learning Specialty exam
  • to validate expertise in machine learning and data science
  • to enhance practical experience in using AWS for machine learning applications
$34.99

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