Analyse de données avec Pandas et Python
About this course
Bienvenue au cours Pandas le plus complet disponible sur Udemy ! Un excellent choix pour les débutants et les experts qui cherchent à étendre leurs connaissances sur l'une des bibliothèques Python les plus populaires au monde !Analyse de données avec Pandas et Python offre de tutoriels vidéo approfondis sur la boîte à outils d'analyse de données la plus puissante disponible aujourd'hui. Les leçons comprennent :l'installation trierle filtragele regroupementagrégationdédoublonnagepivoterbroyagesuppressionfusionnervisualisationet bien d'autres choses encore !Pourquoi apprendre les pandas ?Si vous avez passé du temps dans un logiciel de feuille de calcul comme Microsoft Excel, Apple Numbers ou Google Sheets et que vous êtes désireux de passer au niveau supérieur en matière d'analyse de données, ce cours est fait pour vous ! Analyse de données avec Pandas et Python vous présente la populaire bibliothèque Pandas construite sur le langage de programmation Python. Pandas est un outil puissant qui vous permet de faire tout et n'importe quoi avec des ensembles de données colossaux : analyser, organiser, trier, filtrer, pivoter, agréger, nettoyer, calculer, et bien plus encore ! Je l'appelle "Excel aux stéroïdes" !Je vous guiderai pas à pas à travers Pandas, de l'installation à la visualisation ! Nous couvrirons des centaines de méthodes, d'attributs, de caractéristiques et de fonctionnalités différentes qui se trouvent dans cette formidable bibliothèque. Nous nous plongerons dans des tonnes d'ensembles de données différents, courts et longs, brisés et intacts, pour
65/100
CourseAsk score
- What the provider tells you
- 45/45
- Who stands behind it
- 8/35
- How complete the listing is
- 12/20
Scores how much the provider publishes and who stands behind it — not how well it is taught.
What you'll learn
- applying data analysis tools with Pandas
- filtering and sorting data sets
- aggregating and grouping data
- visualizing data effectively
Course objectives
- to teach participants how to use the Pandas library for data manipulation
- to enhance participants' data analysis skills using real-world datasets
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