Alfabetização e Fluência em Dados (Data Literacy)
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Alfabetização e Fluência em Dados (Data Literacy): Fundamentos e PráticasEntender como trabalhar com dados é uma habilidade cada vez mais essencial e requisitada em diversos setores, desde empresas até o governo e associações.O que é Alfabetização em Dados?Alfabetização em dados, também conhecida como letramento ou literacia de dados ( (Data Literacy), é a capacidade de ler, gerenciar, analisar e argumentar com base em dados. Assim como a alfabetização tradicional, o letramento em dados se concentra nas competências necessárias para lidar com dados de maneira eficaz.Sobre o CursoEste curso, "Alfabetização em Dados: Fundamentos e Práticas", começa apresentando os conceitos fundamentais e as etapas de aprendizagem envolvidas no processo. Em seguida, aprofunda-se nas habilidades, atitudes e competências necessárias, orientando como uma pessoa alfabetizada em dados deve pensar e agir. Além disso, o curso orienta os alunos a elaborar um plano de estudo.O que Você Vai AprenderInfluência através dos Dados: Aprenda como utilizar dados para influenciar decisões.Inteligência Artificial: Ganhe conhecimentos básicos sobre IA e como ela se relaciona com dados.Análise e Visualização de Dados: Compreenda a importância em analisar e visualizar dados de forma eficaz.Governança e Segurança dos Dados: Explore temas cruciais para a gestão segura e ética dos dados.Materiais de ApoioO curso oferece materiais de apoio, incluindo folhas de exercícios e slides (PDF) por seção, para ajudar na fixação do conteúdo e na prática das habilidades aprendidas.Segundo pesquisa realizada pela Microsoft, Qlik e KPMG, apontam, que para melhorar sua literacia em dados é necessário um processo contínuo que envolve várias etapas, entre elas:
65/100
CourseAsk score
- What the provider tells you
- 45/45
- Who stands behind it
- 8/35
- How complete the listing is
- 12/20
Scores how much the provider publishes and who stands behind it — not how well it is taught.
What you'll learn
- how to influence decisions using data
- basic knowledge of artificial intelligence and its relationship with data
- importance of analyzing and visualizing data effectively
- governance and security practices for managing data
Course objectives
- to understand the fundamental concepts of data literacy
- to develop critical thinking skills for data-driven decision making
- to create a personalized study plan for continuous learning in data literacy
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