Udemy MOOC / Non-credit 0

人工知能の基礎理論　～人工知能(AI)基本知識と回帰問題、分類問題、ニューラルネットワークの基礎～

Name: 人工知能の基礎理論 ～人工知能(AI)基本知識と回帰問題、分類問題、ニューラルネットワークの基礎～
Price: 49.99 USD
Availability: InStock

About this course

本講座の構成は•第1回人工知能とは何か•第2回機械学習の基礎理論•第3回線形回帰とロジスティック回帰•第4回ニューラルネットワークの基本1•第5回ニューラルネットワークの基本2　となっており人口知能の基礎的な理論からニューラルネットワークネットワークの基礎まで詳しく学習します。特にニューラルネットワークは初学者にもわかりやすく説明しており数式で人工知能の理論を学びたい方に最適の講座となっております。スマホ視聴の場合環境によってはノイズが多少乗ってしまいますのでPC推奨とさせていただきます。

36/100

CourseAsk score

What the provider tells you: 16/45
Who stands behind it: 8/35
How complete the listing is: 12/20

Scores how much the provider publishes and who stands behind it — not how well it is taught.

What you'll learn

understand the basics of artificial intelligence
explain the foundational theories of machine learning
apply linear regression and logistic regression concepts
describe the fundamentals of neural networks

Artificial Intelligence #artificial intelligence #machine learning #data science #neural networks #logistic regression #linear regression #AI fundamentals #mathematical theory

$49.99

Price shown by Udemy — confirm on their site.

Enroll on Udemy

You'll be redirected to Udemy to complete enrollment.