【2026年最新】Google Cloud Generative AI Leader 模擬試験 生成AIリーダー認定対策
About this course
「問題数は多いのに、解説が一行で終わっている」。Google Cloud Generative AI Leader(生成AIリーダー)認定試験の対策で、いちばん多い挫折がこれです。この講座は、問題数ではなく解説の密度で合格までの距離を縮める、日本語のオリジナル模擬試験集です。試験ガイドに準拠した問題を、全選択肢の解説つきで演習できます。■ 1 問で 4 問ぶん学べる正解の理由だけでなく、不正解の 3 つがなぜ違うのかまで、選択肢ごとに解説しています。1 問解けば 4 つの判断軸が手に入る。だから、少ない問題数でも本番の初見問題に対応できます。総合解説には、出題意図をつかむ「ワンポイント攻略」と、直前に見返す「覚え方」つき。丸暗記ではなく、迷わず選べる状態をつくります。■ 製品名の改称に、いち早く対応2026 年、Vertex AI 系のサービスは Gemini Enterprise Agent Platform へ、Vertex AI Search は Agent Search へ、Vertex AI Studio は Agent Studio へと名称が変わりました。古い名前のまま覚えていると、本番で選択肢が読めません。この講座は試験ガイドの改訂だけでなく、製品名の変更まで追いかけて更新しています。■ 遠回りしない学習サイクル通しで解く。弱点分野が数字で出る。その分野の解説だけ読み直す。もう一度解く。この 4 ステップだけです。1 回分の演習は本番と同じ多肢選択形式で 50 問前後、90 分の想定。忙しい社会人が、得点につながる場所だけを直せる設計にしています。■ 出題範囲の地図・生成 AI の基礎: 基盤モデル / 大規模言語モデル / 拡散モデル / マルチモーダル / トークン / コンテキスト ウィンドウ / 教師あり学習 / 強化学習 / 構造化データ / 非構造化データ / データ品質・Google の基盤モデル: Gemini / Gemma / Imagen / Veo / Chirp / モデル選択 / モダリティ / ファインチューニング ・Google Cloud の生成 AI サービス: Gemini Enterprise Agent Platform / Model Garden / Agent Studio / Agent Search / Agent Platform AutoML / Model Registry / Feature Store / Google AI Studio / AI Hypercomputer / TPU / GPU・すぐ使えるサービス: Gemini アプリ / カスタム Gem / Gemini for Google Workspace / Gemini Enterprise / NotebookLM / Customer Engagement Suite / Conversational Agents / Agent Assist ・出力を改善する手法: プロンプト エンジニアリング / ゼロショット / 少数ショット / Chain-of-Thought / ReAct / グラウンディング / RAG / 温度 / Top-P / ハルシネーション / ナレッジ カットオフ / 人間参加型(HITL) ・ビジネス戦略と責任ある AI: SAIF / IAM / Security Command Center / 公平性 / 透明性 / 説明可能性 / プライバシー / ROI 測定 / ユースケース選定 / 費用最適化キーワードの羅列ではありません。本番で「これは何の話だったか」と手が止まらないための地図です。■ 講師についてGoogle Cloud 認定資格の模擬試験講座を 15 コース以上運営、累計受講者は 1,500 名以上。受講された方からは「実試験と 40〜50% の内容が重複していた」という声もいただいています(体感には個人差があります)。問題は購入後も順次追加し、追加費用はかかりません。まずは一度、通しで解いてみてください。今の自分に足りないものが、はっきり見えます。合わないと感じたら、Udemy の 30 日間返金保証で理由を問わず返金をリクエストできます。
65/100
CourseAsk score
- What the provider tells you
- 45/45
- Who stands behind it
- 8/35
- How complete the listing is
- 12/20
Scores how much the provider publishes and who stands behind it — not how well it is taught.
What you'll learn
- understand generative AI fundamentals
- apply knowledge of Google Cloud services
- analyze and interpret AI model improvement techniques
- grasp the principles of responsible AI and Secure AI Framework
Course objectives
- prepare effectively for the Google Cloud Generative AI Leader certification
- develop a comprehensive understanding of exam topics
- utilize efficient study strategies for busy professionals
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