1. 基礎知識：データはあらゆるところにある
About this course
Google データアナリティクス プロフェッショナル認定プログラムの最初のコースです。各コースでは、初歩的なデータ アナリスト業務に必要なスキルを習得します。あらゆる組織で、プロセスの改善、商機とトレンドの見極め、新製品のリリース、慎重な意思決定などに、データ アナリストが必要とされています。このコースでは、Google が開発した実践的なカリキュラムを通じてデータ アナリティクスの世界を紹介します。教材では、データ アナリティクスに関する多数の主要トピックに触れながら、Google データアナリティクス プロフェッショナル認定プログラムの概要がわかるよう工夫されています。現職の Google データ アナリストが、最適なツールやリソースを使って、一般的なアナリスト業務を遂行する実践的な方法を指導します。 この認定プログラムを修了すると、エントリーレベルのデータ アナリスト職に応募できるようになります。過去の業務経験は不要です。 このコース修了後の目標は以下の通りです。 - ジュニア データ アナリストやアソシエート データ アナリストが日常的に関わる業務やプロセスを理解できるようになる。 - 専門的なツールボックスに追加できる、主要な分析スキル（データ クリーニング、データ分析、データの可視化）とツール（スプレッドシート、SQL、R プログラミング、Tableau）を習得する。 - データのライフサイクルやデータ分析プロセスなど、ジュニア データ アナリストの業務に関わる数多くの用語や概念を理解できるようになる。 - データ エコシステムにおけるアナリティクスの役割を評価できるようになる。 - 分析的思考について自己診断ができるようになる。 - コース修了後、求人情報を検索でき、求職活動のベストプラクティスを知る。
86/100
CourseAsk score
- What the provider tells you
- 39/45
- Who stands behind it
- 35/35
- How complete the listing is
- 12/20
Scores how much the provider publishes and who stands behind it — not how well it is taught.
What you'll learn
- understand tasks and processes commonly associated with junior data analyst roles
- learn key analytical skills and tools for data cleaning, analysis, and visualization
- grasp terminology and concepts related to the data analysis process
- evaluate the role of analytics within the data ecosystem
- conduct a self-assessment of analytical thinking
Course objectives
- prepare for entry-level data analyst positions
- learn best practices for job searching and applications post-course completion
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