Exame Prático - Databricks Certified Data Engineer Associate
About this course
A certificação "Databricks Certified Data Engineer Associate" é destinada a profissionais que desejam validar suas habilidades em engenharia de dados usando a plataforma Databricks. A certificação é adequada para:Engenheiros de Dados:Profissionais responsáveis por construir e manter pipelines de dados.Aqueles que trabalham com processamento de dados em larga escala utilizando Databricks e Apache Spark.Analistas de Dados:Profissionais que desejam melhorar suas habilidades em engenharia de dados e entender como manipular e preparar dados para análise.Cientistas de Dados:Cientistas que desejam obter uma compreensão mais profunda das operações de engenharia de dados para preparar e processar dados para modelos de machine learning.Engenheiros de Software:Profissionais que trabalham em projetos que envolvem grandes volumes de dados e precisam utilizar Databricks para processamento e integração de dados.Administradores de Dados:Profissionais responsáveis por gerenciar e otimizar a infraestrutura de dados e que desejam entender melhor como a plataforma Databricks pode ser utilizada.Qualquer Pessoa Interessada em Databricks:Estudantes ou profissionais que estão começando na área de dados e desejam aprender e certificar suas habilidades em Databricks e Apache Spark.Conteúdos que a Certificação Abrange:Fundamentos do Apache Spark e da plataforma Databricks.Criação e gerenciamento de clusters Databricks.Processamento e transformação de dados usando Spark DataFrames e Spark SQL.Desenvolvimento de pipelines de dados.Otimização e depuração de tarefas de enge
58/100
CourseAsk score
- What the provider tells you
- 38/45
- Who stands behind it
- 8/35
- How complete the listing is
- 12/20
Scores how much the provider publishes and who stands behind it — not how well it is taught.
What you'll learn
- understand the fundamentals of Apache Spark and Databricks
- create and manage Databricks clusters
- process and transform data using Spark DataFrames and Spark SQL
- develop data pipelines
- optimize and debug data tasks
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