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【はじめてのデータサイエンス実践】統計分析・機械学習のビジネス活用マスターコース【クイック学習コース】

About this course

データサイエンス、統計分析、機械学習・・・むずかしそうだけど、どういうものか学んでみたい！という方向けのコースです。分析の種類、特徴、そしてビジネスの現場でどのように使うことができるのか、幅広く紹介します。「不動産価格」を予測する回帰分析「この顧客にクーポンを送ったら、そのクーポンは使われるか」を予測する線形判別分析さらに条件が複雑になったときに使える、決定木モデル顧客データを自動的にグループ分けできる、クラスタリング教師あり学習訓練データ、評価データさらに、データサイエンスをビジネスの現場で使うときの注意点についても解説します。データサイエンスの特徴である「関係性」を読み解く予測精度と過学習分析手法と、説明のしやすさデータサイエンスを活用するときの社会倫理以下が主な目次です。1 .  統計分析・機械学習の基本回帰分析（単回帰、重回帰）線形判別分析決定木モデルクラスタリング教師あり学習2 .  統計分析・機械学習のビジネス活用ビジネス活用事例データの関係性を読み解くデータの収集予測精度、過学習社会倫理、説明責任

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What the provider tells you: 24/45
Who stands behind it: 8/35
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Scores how much the provider publishes and who stands behind it — not how well it is taught.

What you'll learn

understand basic statistical analysis and machine learning concepts
apply regression analysis and linear discriminant analysis
utilize decision trees and clustering techniques
recognize the importance of predictive accuracy and avoid overfitting
explore ethical considerations in data science

Machine Learning #business analytics #machine learning #regression analysis #statistical analysis #predictive modeling #data science #clustering #decision trees #data ethics #linear discriminant analysis

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